NVIDIA的主导地位“AI半导体”功能的差异化和PFN等挑战博鱼

　　博鱼学习和推断人工智能 (AI) 模型所需的半导体。目前，NVIDIA 的图像处理半导体 (GPU) 是此类应用的主导半导体。与此同时，随着人工智能的应用不断扩大，越来越多的公司正在开发自己的人工智能半导体博鱼。我们将建立不同于NVIDIA的竞争轴心博鱼，捕捉AI市场的扩张。

　　目前人工智能学习中使用的 GPU 和其他设备在保证多功能性的同时提高了计算能力和功效。然而，GPU 并未针对人工智能应用进行优化。因此，随着AI模型变得越来越大，随着大规模语言模型（LLM）的出现，用户所需的计算能力增加，功耗也趋于增加，但GPU功耗效率却没有跟上是目前的情况。 本来，半导体被认为是一个能源密集型产业，但如果人工智能按照目前的速度发展，将会消耗更多的电力。

　　因此，Preferred Networks将利用其软件开发能力来开发针对深度学习优化的半导体。网络控制等功能已被软件取代，并且安装了比以前更多的计算功能。通过将应用专门应用于深度学习博鱼，降低了功耗。

　　到2024年底，该公司计划向其他公司提供采用第二代自主设计半导体的服务器作为云服务。我们还将能够在我们的服务器上运行内部开发的人工智能软件，并且“我们还将发布软件开发工具包（SDK）”。

　　该公司还与互联网倡议（IIJ）和日本先进科学技术研究所联合开发下一代半导体，计划在 2026 年或更晚将其商业化。它将使用韩国三星电子将于 2025 年开始的 2 纳米（纳米是十亿分之一）代工服务进行制造。 PFN 的计算机架构副总裁兼首席技术官 (CTO) Junichiro Makino 满怀热情地说：“我们希望在性能和单位电量价格方面超越同代 GPU。”

　　日本 Edge Cortics 生产边缘人工智能半导体，也强调能效。开发专门用于终端侧AI处理的半导体。该公司还强调以软件为中心的设计。我们致力于开发具有在终端端运行人工智能所需功能的软件以及针对该功能进行优化的半导体。 2024年起博鱼，兼容数十亿AI模型的SAKURA2将开始量产。

　　人工智能市场预计将继续扩大。据日本电子信息技术产业协会（JEITA）预测博鱼，到 2030 年，全球生成式 AI 市场的需求将达到 2110 亿美元，是 2023 年的约 20 倍。随着市场的扩大，可能会出现在计算能力和功耗之间寻找平衡的运动。

　　第八届国际碳材料大会暨产业展览会（Carbontech 2024）将于12月5-7日在上海新国际博览中心W1、W2馆盛大举行，本届展会预计展出面积40,000m2，汇集超800家全球碳材料产业链上下游厂家。同期举办主题论坛9场，闭门研讨会1场，吸引来自金刚石、超精密加工、石墨烯、碳纳米材料、碳纤维及其复合材料、碳碳复合材料、新能源碳材料等领域超50,000国内外采购商莅临现场，为全球买家打造一个专业、创新、交流的全产业链合作盛宴。